EP11. 电动汽车和出行的未来 | 蔚来、小鹏、理想业内大碰撞

EV 行业首聊!在小米高调宣布造车之后,我们这次集齐了 NIO、理想、小鹏的同学来一场电动车和新能源交通的畅谈

EV 行业首聊!在小米高调宣布造车之后,我们这次集齐了 NIO、理想、小鹏的同学来一场电动车和新能源交通的畅谈

本期嘉宾(排名不分先后)

  • 于欣烈:蔚来商业研究业务负责人,前理想,前特斯拉。
  • Simon:前理想汽车市场和用户体验总监,前宝马i系列市场。
  • Rocky Liu:小鹏汽车互联网中心副总经理。

主持人: Indigo & Rokey & Brad

现场交流记录:(在部分播客App中可以点击直接跳转到对应时间点)

  • 00:00:00 嘉宾介绍
  • 00:11:06 小米的进入,是不是意味着电动汽车进入类似电脑、安卓手机的组装时代了?
  • 00:18:40 EV 和传统汽车在架构和制造上的不同点?软件定义汽车,Tesla 机器人超级工厂,架构是否会出现最优解?
  • 00:23:59 自动驾驶、应用场景和未来交通系统
  • 00:56:31 面向AI和人协同的系统设计
  • 01:02:39 电动车和燃油车在安全性方面的比较
  • 01:13:16 未来在汽车领域的操作系统和硬件之间的博弈
  • 01:19:04 中国电动车在海外如何布局?

嘉宾推荐书籍:

    1. 于欣烈: 《像火箭科学家一样思考》(Think Like a Rocket Scientist)
    1. Simon: 推荐一本书,我最近天天看。冈岛二人《克莱因壶》,是一部科幻小说。
    1. 李根:《自动时代:无人驾驶重塑世界》(Autonomy),讲自动驾驶历史的书,作者是通用的前高管,能比较清晰地了解汽车智能化、电动化和共享化之间的交融。《与机器人共舞》也不错,普利策得主约翰·马尔科夫写的,他是第一个报道自动驾驶的记者

听众参与观点精选(未录音):

Sean:

  • 自动驾驶要考虑到各国的政策原因

Alice:

  • 卡车司机是一个庞大的群体,但目前还有人力缺口,自动驾驶会促使物流行业更快的发展
  • Tusimple 是目前第一个可以实现有revenue的公司
  • 国内不允许没有测绘资质的公司地图测绘,导致Tesla的自动驾驶能力受限

Jade:

  • 用户安全性角度,感应器是否需要更多冗余?
    • Rocky Liu:很长时间内都需要大量的冗余,同时需要更多的算力
  • 电车里程焦虑会怎么解决?换电?快充增强电压电流?
    • Rocky Liu:能量密度技术本身没有太大突破的话,找到成本/密度/安全性的平衡,可能会停在700-800公里一段时间。环境市场决定解决方案,理想/小鹏/蔚来各自有自己的解决方案
    • Simon:目前液态电池能量密度已经基本达到瓶颈,固态电池无法低价量产。换电需要一整套能量管理和换电体系支持

Dong:

  • 自动驾驶最终的采购方是否是政府或大型私营企业?
  • Xinlie:Tesla已经开始做这种模式,Boring Company
  • Laura:PPP模式政府与大企业合营,京港地铁(四号线特许经营项目)就是港铁和北京市政府合营的例子,自动驾驶下每一个人都是乘客

Zane:

  • 从最早中国积极引入Tesla,Tesla 国内的负面传闻,看不到一个国外品牌在中国市场做到,5-10年后Tesla还会是中国的老大吗?
    • Simon:国内的理想/小鹏是现有了自己的供应链,和Tesla没有关系。一年乘用车中国2000万台,电动车目前还只占中国年销量的2%,市场还远远没有开始
    • Avin:中国的产业链早已非常成熟,比如比亚迪。
    • Zane:如Apple一样在国内养活了非常多的供应链,也可能是Tesla的一个路径。

Avin:

  • 换电影响车的结构设计,快充技术也在快速进步,电网负载

Xinlie:

  • 蔚来可充可换不矛盾,换电和快充都有利有弊,车是碎片化市场,不同的技术路线都可以被接纳。原来蔚来第一代换电站有5块电池,第二代现在有13块电池。
  • 智能手机固定电池是因为简化和轻薄设计,而不是为补能决定的。
  • 挪威的电动车销售比例现在在50%,经历了一个爆发式增长。

Jawin:

  • 自动驾驶会产生巨大的车内通勤时间,对于新能源车企是巨大的机会。

陈明骋(Perception Software Engineer @Waymo):

「激光雷达主要的作用就是测量每个点的3d位置。当然,激光雷达也可以提供其它的信号,比如pulse width、pulse height,还有FMCW激光雷达可以提供radial speed,但是这些东西都不是照相机感知技术的痛点,只有测距是。

说几个激光雷达相比于照相机的弱点: 1、激光雷达造价太贵 2、激光雷达没有达到车规 3、激光雷达分辨率低 4、激光雷达是主动型传感器,发射的激光必须控制能量,否则对人眼有伤害 5、激光雷达是色盲。

去掉激光雷达,省下的钱可以装很多照相机,以及很多其它传感器,比如毫米波雷达,所以照相机+毫米波雷达可以认为是激光雷达路线的潜在竞争者。

如果照相机+毫米波雷达的测距技术有了突破,达到了或者接近了激光雷达的水平,激光雷达可能就得告别舞台了。但目前的照相机测距技术还远远达不到激光雷达的精度。如果要展望一下的话,我认为照相机测距技术应该会成功的,否则人类的AI科技就有点希望渺茫了。如果照相机做成了,对目前的激光雷达就是颠覆。不过,如果激光雷达做便宜了,也许可以保住感知一哥的地位。」

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